Big Data Analytics (Python): fundamentos y aplicaciones en mantenimiento

El curso Big Data Analytics (Python) entrega al estudiante los conceptos básicos de esta materia y de Machine Learning para aplicaciones en mantenimiento industrial. Los módulos han sido desarrollados desde una introducción, pasando por limpieza de datos con Python, visualización de datos, clasificación, entrenamiento y técnicas de aprendizaje no supervisado.

El enfoque de estos conocimientos se orientará a las aplicaciones de mantenimiento en equipos multisensores donde es necesario comenzar a automatizar el análisis de datos.

Al completar el curso lograrás:

-Conocer casos de aplicación de Big Data Analytics (Python) revisando algunos casos de variados orígenes para comprender cómo estos influyen en la toma de decisiones en las industrias con alta generación de información.

-Manejar conceptos básicos de mantenimiento y confiabilidad para entender el comportamiento de los equipos industriales.

-Conocer distintas aplicaciones de Big Data mediante revisión de casos para tener una visión global de las soluciones provenientes de los datos masivos.

-Adquiere conocimientos fundamentales de mantenimiento y confiabilidad estudiando casos de aplicación para realizar cálculos y evaluar el estado de los equipos.

-Comprender la importancia de la limpieza de datos históricos de máquinas con paquetería especializada de Python para agregar valor a la información recibida.

-Comprender el valor de transmitir visualmente la información proveniente de distintas fuentes, implementando algoritmos capaces de mostrar información relevante para la toma de decisiones en el mantenimiento.

-Distinguir entre distintos tipos de datos, según su origen, para implementar algoritmos. Realiza técnicas de aprendizaje no supervisado utilizando herramientas de agrupación para detectar estructuras ocultas.

Todos nuestros programas son parte de la plataforma de cursos de autoinstrucción que la Universidad de Santiago de Chile ha diseñado, gracias al trabajo de profesionales de la educación virtual y reconocidos académicos y académicas que forman parte de nuestra Ed Tech. Aumentamos las competencias profesionales de quienes buscan la mejor versión de sí mismos y sus empresas.